运维必看！Prometheus 安装部署与配置解析

六木 Python运维开发
2025年8月12日 18:11
Prometheus 是一个开源的系统监控 ，它通过 HTTP 协议或取系统指标数据 并将这些数据存储在本地的时间序列数据库中。Prometheus 内置 PromQL方便查询存储指标数据，支持创建图表和警报规则。
  • Prometheus Server
    ：负责指标抓取、存储、查询及告警触发。
  • Exporter
    ：暴露被监控服务的指标接口（如 Node Exporter,MySQL Exporter等）。

1. 安装 Prometheus

软件下载地址： 

https://prometheus.io/download/

1.1 下载 Prometheus

我用的版本比较老这里仅作参考， 建议下载新版本二进制包

# 下载 Prometheuswget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.3.0/prometheus-2.3.0.linux-amd64.tar.gz# 解压文件tar -zxvf prometheus-2.3.0.linux-amd64.tar.gzcd prometheus-2.3.0.linux-amd64

1.2 目录结构

解压后的目录包含以下主要文件和目录：

图片
  • prometheus
    :启动执行文件
  • promtool
    : 命令行工具，用于验证配置文件和规则
  • prometheus.yml
    : 主配置文件
  • rules&target
    : 需要手动创建存放告警规则文件和监控node的配置文件

    ll rules/

    图片

    ll target/node/

    图片

  • consoles/
    : 存放 Web 控制台模板

1.3 启动 Prometheus

# 启动 Prometheusnohup ./prometheus --config.file=prometheus.yml \--web.enable-lifecycle \--web.listen-address=192.168.1.139:8001 &

Prometheus 默认端口9090我这里用的是8001，浏览器访问地址
http://192.168.1.139:8001

2、Node Exporter 安装（监控主机）

下载地址：

cd /opt/soft/#解压 tar -zxvf  node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz#进入安装目录 cd /opt/soft/node_exporter-1.3.1.linux-amd64#启动 （collector.textfile.directory 存放自定义指标数据最后会有使用说明）nohup ./node_exporter --collector.textfile.directory=./key &

访问 http://127.0.0.1:9100/metrics，若返回类似以下内容，说明 Node Exporter 已正常工作：

# HELP go_gc_duration_seconds A summary of the pause duration of garbage collection cycles.# TYPE go_gc_duration_seconds summarygo_gc_duration_seconds{quantile="0"} 1.6425e-05go_gc_duration_seconds{quantile="0.25"} 3.4856e-05go_gc_duration_seconds{quantile="0.5"} 5.8672e-05go_gc_duration_seconds{quantile="0.75"} 8.4572e-05go_gc_duration_seconds{quantile="1"} 0.000452457go_gc_duration_seconds_sum 12.595550358go_gc_duration_seconds_count 185069# HELP go_goroutines Number of goroutines that currently exist.# TYPE go_goroutines gaugego_goroutines 7# HELP go_info Information about the Go environment.

下面我们开始解析配置和使用Prometheus

3. 配置 Prometheus

Prometheus 的配置文件是 YAML 格式的

3.1  配置解析

  全局配置

# my global configglobal:  scrape_interval:     15s # 抓取（scrape）间隔时间， 默认是1分钟  evaluation_interval: 15s # 规则评估间隔默认也是 1 分钟
Alertmanager配置
# Alertmanager configurationalerting:  alertmanagers:  - static_configs:    - targets:      - 127.0.0.1:9093 #这里配置Alertmanager的地址
3.2 规则配置
rule files是支持自定义的，为了清晰区分不同的告警规则，可以不同的规则文件
作用：定义触发报警的规则条件，prometheus 会加载rules下的所有规则文件里定义的规则条件
# 加载规则一次，并根据全局“evaluation_interval”定期对其进行评估rule_files:    - /data/prometheus-2.3.0.linux-amd64/rules/*.rules     - /data/prometheus-2.3.0.linux-amd64/rules/*.yml#*.yml、*.rules代表所有此后缀的文件如1.rules、2.rules

3.3 端点以及被监控的node_export配置
为了方便维护，可以以不同的项目，或者按业务类型，创建不同的目录为每个应用创建单独的配置文件
#需要注意下metrics_path，node_export默认是/metrics可以不写，这里例子监控的是java后端,java接入prometheus指标端点是
/actuator/prometheus
所以就配置的/actuator/prometheus 
# 获取指标数据就这样访问
“http://127.0.0.1:8080/actuator/prometheus”

- job_name: 'application'  #这个任务下的指标都会自动加一个标签 `job="application"`      metrics_path: /actuator/prometheus  #file_sd_configs文件服务发现"机制来动态发现监控目标  #优点：新增或者关闭监控目标不用重启Prometheus      file_sd_configs:   - files: #定义被监控的node_export配置文件存放路径    - "/data/app/monitor/prometheus-2.3.0.linux-amd64/target/app/*.json"    refresh_interval: 6s # 文件发现服务刷新时间

3.4 以下是一份完整的配置文件
global:  scrape_interval:     15s   evaluation_interval: 15s

alerting:  alertmanagers:  - static_configs:    - targets:      - 127.0.0.1:9093
rule_files:    - /data/prometheus-2.3.0.linux-amd64/rules/*.rules     - /data/prometheus-2.3.0.linux-amd64/rules/*.ymlscrape_configs:  #prometheus自己  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:    - targets: ['192.168.1.139:8001']      labels:          instance: prometheus  - job_name: 'node' #存放node-export的配置    file_sd_configs:    - files:      - "/data/prometheus-2.3.0.linux-amd64/target/node/*.json"      refresh_interval: 6s  - job_name: 'application' #后端业务应用的配置     metrics_path: /actuator/prometheus    file_sd_configs:    - files:      - "/data/prometheus-2.3.0.linux-amd64/target/application/*.json"      refresh_interval: 6s
3.5 在服务端增加被监控端的配置文件
#targets 目标主机地址#labels 监控目标主机的标签，结合altermannger通知模版这些标签可以展示到告警通知的内容里 [root@test node]# cat 192.168.1.139.json[  {    "targets":  ["192.168.1.139:9100"],     "labels": {        "env": "test",        "servicename": "测试",        "hostname": "测试机"  }}]创建好后将文件放在/data/prometheus-2.3.0.linux-amd64/target/application/下，prometheus定时扫描会自动加载被监控端的配置

访问http://192.168.1.139:8001, 看到192.168.1.139:9100已经加过来了

图片

3.6 规则文件（这是一个自定义的规则例子结合脚本实现的监控）
[root@test rules]# cat zidingyi.rules groups: # 规则组- name: port # 规则组的名称  - alert: nexus(私服) #告警名称    expr: nexus == 0   # for: 1m #持续多久后发送 # 不设置持续时间，默认为0会直接 Inactive 状态转换成 Firing状态，然后触发警报    labels:      severity: "紧急"    annotations: #信息      summary: "端口不通"      description: "模版测试收到请忽略"#将文件zidingyi.rules放到/data/prometheus-2.3.0.linux-amd64/rules/#路径下
这里我们就以监控nexus为例子在
在node_exporter端自定义脚本
cat /opt/soft/node_exporter-1.3.1.linux-amd64/key/key_runner.sh#!/bin/bashecho "nexus" `netstat -tunlp|grep 8082|wc -l` #当8082不存在时会打印0  #我们监控规则里定义 expr: nexus == 0 时发送通知
增加crontab定时任务
*/1 * * * *  /bin/bash /opt/soft/node_exporter-1.3.1.linux-amd64/key/key_runner.sh >/opt/soft/node_exporter-1.3.1.linux-amd64/key/key.prom
这里需注意我们用脚本自定义指标数据写入key.prom， 格式是
nexus 1 或者 nexus 0 #告警规则里会根据0 1区分是否发送通知 
node_export会收集启动时要指定collector.textfile.directory   注​：本文内容为技术经验总结​仅供参考。实际部署时，请结合自身业务场景、环境特性及安全要求调整配置，操作前建议备份关键数据并在测试环境验证

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作者提示: 个人观点，仅供参考
修改于2025年8月12日